Projet "Problèmes d'optimisation complexes pour la recharge intelligente des véhicules électriques"
Présentée par
Nous présentons une étude de cas d'optimisation quantique pour le chargement intelligent des véhicules électriques. Des implémentations adaptées de l'algorithme d'optimisation quantique (QAOA) ont été développées pour ce problème, et testées numériquement avec des ressources classiques soit par émulation d’une machine type de celles de Pasqal, soit en utilisant le Quantum Learning Machine d'Atos. Dans les deux cas, les algorithmes quantiques présentent les mêmes taux d'approximation que les algorithmes d'approximation classiques, ou les amélioreront.
